工場内のデータを分析し、生産設備の最適稼働を目的とした研究に取り組んでいます。

売場面積にあった品揃え、在庫数を実現するために、POSデータをもとにモデルを構築しました。

総合化学メーカーの東ソーに、材料開発で重要な技術を活用するためのプログラムを実施しました。

初級の知識・技術の習得を目的に、講義のほかフリーソフトウェアを使った演習も行いました。

AIやデータサイエンス分野の教育に注力するエヌビディアと、幅広い世代を対象にした新たな教材作成を構想しています。

北海道更別村が実施する「更別村SUPER VILLAGE構想」で、医療データ解析の一部を滋賀大学が受託。SOMPO Light Vortex社と住民の健康支援のために共同でデータ解析を行っています。

企業の財務状況と金利上昇による倒産シミュレーションを行い、学会で発表しました。

ビッグデータを用いた実務では、データを解読するための「指標」が必要です。共同研究を通じて、指標を作成できる人材育成を行っています。

自動車の事故データや運転挙動データなどの分析を通じて、損保ビッグデータの有効活用の研究や調査研究、データサイエンティストの育成をめざす活動を行っています。

救急車の現場到着時間の短縮に向け、最適な消防署配置と救急車台数の検証を行いました。