企業の財務状況と金利上昇による倒産シミュレーションを行い、学会で発表しました。

社員の経験をもとにした配送ルートの設定や、材料からの部品の切り出しをデータによって最適化するアルゴリズムを開発、実運用に向けて取り組みを進めています。

ビッグデータを用いた実務では、データを解読するための「指標」が必要です。共同研究を通じて、指標を作成できる人材育成を行っています。

自動車の事故データや運転挙動データなどの分析を通じて、損保ビッグデータの有効活用の研究や調査研究、データサイエンティストの育成をめざす活動を行っています。

救急車の現場到着時間の短縮に向け、最適な消防署配置と救急車台数の検証を行いました。

自動運転などに活用可能な道路を真上から見た「オルソ画像」を、空撮をすることなく、車載カメラの動画から生成する方法を開発。

機械学習を活用した手法により、有用な物質特性をもつ物質候補を低コストで探索する研究を進めています。

改善要望が書かれたアンケート回答を目視で確認するには時間がかかります。テキスト分析自動化ツールの開発、提供する取り組みです。

社用車が走行する際の上下の動きをデータ化し、データの変化の大きさをもとに全国の道路の舗装状況を可視化し、傾向をまとめました。

適切な人事配置や顧客への質の高いサービス提供など、データを活用した付加価値の創出をめざす取り組みを進めています。