自動車の事故データや運転挙動データなどの分析を通じて、損保ビッグデータの有効活用の研究や調査研究、データサイエンティストの育成をめざす活動を行っています。

救急車の現場到着時間の短縮に向け、最適な消防署配置と救急車台数の検証を行いました。

自動運転などに活用可能な道路を真上から見た「オルソ画像」を、空撮をすることなく、車載カメラの動画から生成する方法を開発。

機械学習を活用した手法により、有用な物質特性をもつ物質候補を低コストで探索する研究を進めています。

改善要望が書かれたアンケート回答を目視で確認するには時間がかかります。テキスト分析自動化ツールの開発、提供する取り組みです。

社用車が走行する際の上下の動きをデータ化し、データの変化の大きさをもとに全国の道路の舗装状況を可視化し、傾向をまとめました。

適切な人事配置や顧客への質の高いサービス提供など、データを活用した付加価値の創出をめざす取り組みを進めています。

多額の費用がかかる包装材料や半導体関連材料、光学フィルムの製造に関する開発において、データを活用することで低コストで効率的な開発を探ります。