DX化におけるデータサイエンス課題の解決のため、データの利活用による新たな価値の創出に加えて、技術指導や人材育成も推進します。

各国の研究者が活用する「小児がん生存者研究」に参画し、健康状態の研究・改善の調査に取り組みます。

走行データと走行実験の環境データからリスク評価の数理モデルを構築し、環境データが持つリスク評価が可能になりました。

電力を安定して供給するために、電力使用量を高精度に予測できる手法を開発しています。

工場内のデータを分析し、生産設備の最適稼働を目的とした研究に取り組んでいます。

売場面積にあった品揃え、在庫数を実現するために、POSデータをもとにモデルを構築しました。

トヨタグループのエンジニアをビッグデータ分析の中核人材候補として育成するために、毎年、研修プログラムを行っています。

参加社員が自ら選定した現場課題の解決を実現するために、指導を行いました。

総合化学メーカーの東ソーに、材料開発で重要な技術を活用するためのプログラムを実施しました。

初級の知識・技術の習得を目的に、講義のほかフリーソフトウェアを使った演習も行いました。