走行データからヒヤリハット多発地点データベースを構築。交通事故データも活用し、走行時ヒヤリハットと交通事故との関連性を分析しました。

データの加工技術を習得した学生に、課題解決による実践の場を提供しているほか、学外の方も受講できる動画教材を無料で開講しています。

帝国データバンクが保有するデータをもとに、企業の課題解決に取り組んでいます。

材料画像に対して、セグメンテーション、機械学習を用いた解析手法の開発を進めています。

従来の統計手法では見逃されていた構造を明らかにする解析手法の構築に取り組んでいます。

データを適切な形に整えるデータクレンジング、前処理を新たに開発し、高精度なデータ分析を支えます。

佐川急便における営業所の立地場所を検討するプロセスを自動化し、拠点配置の最適化を行うシミュレーションツールの共同研究を開始しました。

学力調査のデータ分析を通して個別最適な学びにつながる指導の在り方を考察。各学校の特色を相対化できるツールを作成しました。

建設機械製品の生産過程で生じる納期遅延への対応として、遅延の有無と程度を統計的・機械学習的手法を用いて予測するモデルの構築をめざしています。

車両価値算出システムのデータ特性を確認した上で多数の機械学習的手法を適用し、実地で運用可能なモデルを探索しています。