店舗品揃えを体系化したモデルを構築し、店舗で運用

「ワッツ」「meets.」「シルク」などの「100円ショップ」を経営するワッツ株式会社。競合他社と比較して、店舗面積・立地特性などの店舗形態が多岐に渡っており、売場面積も比較的、小型の店舗が多いことから、店舗ごとに、お客様が必要とされる商品を厳選するなど、在庫水準を意識しながら個々の商品を品揃え・陳列することが、同社にとって重要な戦略であると同時に、各店舗の日々の課題となっていました。

同社では2015年以降、順次、導入を進めていたPOSレジによって取得した、いわゆる“POSデータ”が蓄積。店舗立地、来店客の属性といった情報等を含め、「データに基づき、個々の商品群の強み弱みを分析・体系化しつつ、店舗ごとの需要を予測ができれば、小さな店舗であっても、お客様から支持されるのではないか」という社内での議論を経て、滋賀大学との共同研究につながりました。

共同研究では同社の事業内容を詳細にお聞きし、同社保有データをもとにミーティングを重ね、トライ＆エラーを繰り返しながら、分析が進められました。

1年間の共同研究の結果、幾通りかの店舗品揃えを体系化した「マトリクスフラグ（同社造語）」というモデルを生み出し、2022年9月より実運用を開始。店舗によっては売上が前年比を超え、在庫数量は減っているものの、販売アイテム数は増加するという「品揃えの最適化」が進んでいる結果が得られている店舗も出てきています。