観測されたデータに内在する関係性を明らかにし、新たな知見を獲得するための統計的モデリング手法に関する研究を行っています。特に、経時的に測定されたデータの分析や変数選択のための方法が専門です。統計的モデリングは分野を問わず汎用的に用いることができる方法です。さまざまな分野のデータ分析を通して、新たな発見に貢献できればと考えています。

関連リンク

• 研究者総覧（松井秀俊）
• 松井秀俊WEB
• 滋賀大学シーズ集より「経時測定データに基づく統計的モデリング／スパース正則化を用いた変数選択法の構築」