ビッグデータ分析に秀でた人材を毎年の研修で育成

滋賀大学とトヨタ自動車株式会社は、トヨタグループのエンジニアをビッグデータ分析の中核人材として育成することを目的に、2017年度より研修プログラム「機械学習実践道場」を開始しました。2023年度には「データサイエンス実践道場」と名称を改め、講義の先行受講制度、指導教員の2人1組体制、そしてオンライン化を継続的に導入しています。
初年度は、滋賀大学の教員4名が師範を務め、トヨタグループ内で既にデータ活用経験のある人材が師範代として参加し、入門生の指導にあたりました。2年目以降は本学教員の数を増やしつつ、前年度の修了生が師範代・師範として指導に加わることで、育成規模を拡大。2020年度からは新型コロナウイルス感染症対策としてオンライン指導に切り替えたことで、会場の制約がなくなり、2023年度には37班・約250名の指導を実現しました。2024年度は、一度は顔を合わせた方がよりスムーズに指導が出来ると考えて、初回はオンラインと対面のハイブリッド形式で行いました。このような大規模な人材育成事業に継続的に関与できたことは、本学教員にとっても貴重な経験となっています。
2025年度は、開催回数を月2回に倍増し、7月から12月までの短期集中型で実施します。最終発表会では、優秀者に対して竹村学長より「竹村賞」が授与されます。過去の受賞テーマの一つは、本学との共同研究テーマとして高度化され、成果は人工知能学会で発表され、日刊工業新聞にも掲載されました。
今後もこの経験を活かし、製造現場をはじめとする多様な分野で活躍できるビッグデータ分析の専門人材を育成するため、研修プログラムのさらなる充実を図ってまいります。

オンデマンド講義内容

第1回　線形代数の基礎　笛田薫教授
第2回　回帰分析　佐藤健一教授
第3回　回帰分析と変数選択　松井秀俊教授
第4回　判別問題　姫野哲人准教授
第5回　異常検知、変化点解析　笛田薫教授
第6回　統計的テキスト解析　佐藤健一教授
第7回　画像データと深層学習　田中琢真准教授
第8回　因果推論　清水昌平教授