刊行物
2023/05/26
データサイエンス教科書シリーズ「データサイエンス大系」
大学教育に必要なデータサイエンスの教科書
各大学で全学的に数理・データサイエンス教育が実施される中、文系理系を問わず、すべての大学生がデータサイエンスリテラシーを向上し、その手法をさまざまな分野で活用できることをめざして企画されました。本センターの研究員が執筆に携わっています。※在籍は執筆・編集時。
データ構造とアルゴリズム
川井明・梅津高朗・高柳昌芳・市川治 共著
2018年11月 刊行
情報科学概論
田中琢真 著
2019年2月 刊行
社会調査法
伊達平和/高田聖治 共著
2020年3月 刊行
データサイエンス入門 第2版
竹村彰通・姫野哲人・高田聖治 編／和泉志津恵・市川治・梅津高朗・北廣和雄・齋藤邦彦・佐藤智和・白井剛・高田聖治・竹村彰通・田中琢真・姫野哲人・松井秀俊ほか 共著
2021年3月刊行
データ可視化プログラミング
佐藤智和・田中琢真 共著
2021年3月刊行
ニューラルネットワークとディープラーニング
Charu C. Aggarwal 著／竹村彰通ほか 監訳／李鍾賛・今井貴史・紅林亘・齋藤邦彦・健山智子・西出亮ほか 訳
2022年3月刊行
多変量解析
松井秀俊 著
2023年3月刊行
リンク
執筆に携わった研究員
- 紅林 亘（退職）
- 高田 聖治（退職）
- 李鍾賛（退職）