近年は創薬の効率化を目指し、化合物の構造だけから薬としての特性を予測する機械学習モデルが注目されています。そこで現在は、「機械学習による予測モデル構築」と「データ収集のシステム化」により、創薬の効率化を目指した研究を行っています。化合物の構造だけから特性を予測できれば、新薬となる可能性の高い化合物を優先的に試験でき、労力や費用の大幅な削減が期待できます。

関連リンク

• 研究者総覧（江崎剛史）
• 滋賀大学シーズ集より「創薬の効率化を目指した情報科学手法の活用」