開催日時：2019年11月12日14:30-16:00

開催場所：DSラーニングコモンズ（データサイエンス棟１階）

講演者：五木 宏 氏 (デジタル・ゲイズ・アンド・エマージ株式会社)

題　目：BtoBマーケティングおよび金融詐欺対策に於ける機械学習用データの生成と技法選択の考慮点

概要：
　機械学習などで利用するデータセットの生成については、自動化・簡易化のツールが揃っているとは言い難い状況である。これは、利用されるデータの個別性が高いことや、十分に正規化されていないデータが多いことが原因と考えられる。このため、データの抽出やクレンジングの作業は高い専門性が要求されることとなり、また、大きな労力と時間をかけて行われることが常態となっている。さらにこの前処理作業の実態に関する情報が少ないことも問題であるといえる。
　本講演では、実際のビジネス現場での機械学習タスクに於けるデータ・ハンドリングを中心として、その課題と対処の実態についての情報提供を講演の主目的とする。顧客ターゲティングや金融詐欺口座発見など、実際に行われたビジネスタスクを事例として、それらのデータボリュームや特徴量の決定方法、適用する技法・アルゴリズムの選択基準などの紹介と、タスクのもたらした実際の効果についての説明をする。さらに、それらのタスク実施を通じて得られた知見およびビジネスのなかでのデータサイエンスの役割についても考えを述べる。