開催日時：2021年09月17日13:00-14:00

開催場所：オンライン開催

講演者：小松 瑞果 氏　(神戸大学)

題目：同定不可能問題に対する代数的アプローチ：パラメータ多様体とそのCOVID-19感染動向解析への応用

概要：
　観測された時系列データに対し、背後にある系を未知パラメータを含む数理モデルで記述し、解析する問題は、システムズバイオロジーを含め様々な分野で現れる。実験に関する制約などからパラメータの値が一意に定まり得ない場合があり、このとき、着目する系の解釈は困難になる。本講演では、このような場合に有効なアプローチとして、パラメータ多様体（データとモデルから定まるパラメータがなす、代数多様体を用いて記述可能な集合）に基づく手法、及び、その確率的な拡張について紹介する。さらにCOVID-19の感染動向の解析への応用に向けた取り組みを紹介する。