■特任准教授　松井 孝太　（まつい　こうた）：

　少ないデータのもとでの統計的機械学習の方法として、外部の知識を活用するための転移学習や，データ取得プロセスまで含めて最適化を行う適応的実験計画（ベイズ最適化など）に興味があります。アルゴリズム開発や理論解析だけでなく、医学や材料科学といった本質的に小データな領域の問題への応用研究も行なっています。