■　客員研究員　井下 敬翔（いのした　けいと）

　自然言語処理と大規模言語モデル（LLM）を専門とし、特に感情分析や感情コンピューティング、LLMのバイアス検証・低減に取り組んでいる。AIが人間社会に適応し、より良い形で共存できるようにすることが研究の中心にある。単に精度の向上を追求するのではなく、AIの「人に寄り添う力」や「肯定する力」を活かし、人間とAIが協力し合う未来を実現したいと考えている。

■　客員研究員　吉田 悠夏（よしだ　はるか）

　現在、横浜国立大学大学院博士課程後期に在学しています。大学では，統計的因果推論を中心に、採取されたデータから有用な知見を引き出すための統計科学技術を開発することを目標に研究を行っています。また，データ解析にも取り組み、実践を通して見つけた実質科学的問題を解決するための統計解析法の開発も進めています。