日時：2025年3月3日(月) 13:30 ~　90分

場所：Web（Zoom）のみ （※対象は特に限定しない）

講演者：江崎 剛史 先生（滋賀大学）

題目： データから化学領域への貢献を目指すアプローチ：ケモインフォマティクス

概要：
　近年、化学の領域では、材料の開発に向けた研究の効率化を目指し、機械学習をはじめとした人工知能の貢献が注目されている。ライブラリの化合物データから化合物の特性を予測できれば、実験規模を縮小しつつ有効な化合物を選び出せ、研究開発にかかる費用や時間の短縮が期待されるためである。本講演では、機械学習を化学領域に活用した研究事例とともに、注意点について紹介したい。

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