日時：2024年8月29日(木) 11:00 ~　90分

場所：R545 および Web併用（※ 対象は特に限定しない）

講演者：杉山 将 先生（理化学研究所／東京大学）

題目： 不完全情報からの機械学習

概要：
　最近の機械学習の応用では，訓練データに不確実性が含まれることがよくあります．本講演では，弱教師付き学習，雑音ロバスト学習，転移学習など，不完全な情報から信頼性の高い機械学習を行うための研究を紹介します．そして，これらのアプローチを統合し，より少ない仮定のもとでの汎用的な機械学習手法を開発しようという最近の取り組みについて議論できればと思います．

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