イベント

《2024年5月30日》第161回 データサイエンスセミナー(講演者:依田高典 先生 題目:「データサイエンスの経済学」)(第8回 データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター・経済経営研究所ジョイントセミナー)

※尚、本セミナーは、データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター・経済経営研究所とのジョイントセミナーです。

日時:2024年5月30日(木) 15:30 ~ 90分

場所:士魂商才館 セミナー室Ⅱ(3F)およびWeb併用(※参加対象は学内限定)

講演者:依田 高典先生(京都大学大学院経済学研究科・教授)

題目: データサイエンスの経済学

概要:

 この講演では、2023年10月に岩波書店から発売された同書を分かりやすく解説します。ビッグデータの集積や人工知能の活用が叫ばれる中、エビデンス重視の実証革命が進み、データサイエンスを駆使した新たな経済学が要請されています。著者の過去20年間の研究を踏まえ、因果推論や機械学習などを用いるデータ分析の手法だけでなく、適切にデータを取得する調査・実験の手法を解説し、使える経済学の字引を提供します。
特に、第6章「ポリシー・ターゲティングの経済学(下)―限界介入効果・経験厚生最大化―」では、限界介入効果と題して、限界介入効果の概要、オプトイン型vs.オプトアウト型フィールド実験、米国ロスアラモス実験のMTEを取り上げます。次に、限界介入効果の研究の発展を取り上げます。次に、経験厚生最大化と題して、経験厚生最大化の概要、強制型vs.オプトイン型節電リベートのフィールド実験、経験厚生最大化の応用、経験厚生最大化の推定結果を取り上げます。さらに、経験厚生最大化の研究の発展を取り上げます。

ポスターはこちら

お問い合わせは以下のアドレスにメールでご連絡ください。
dser-center@biwako.shiga-u.ac.jp

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